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1. 农业信息学中关系模型有什么特点？
2. 作物模型（crop model）在农业科学研究中的发展前景和方向如何？

农业信息学中关系模型有什么特点？

农业信息学中关系模型具有以下特点：

1、关系模型的概念单一，实体和实体之间的连系用关系来表示，每一列不可再分。

2、以关系数学为基础，同一关系中属性(字段)不允许重名。

3、数据的物理存储和存取路径对用户不透明。

4、关系数据库语言是非过程化的。

5、关系中不允许有完全相同的元组。

6、关系中交换任意两行的位置不影响数据的实际含义。

作物模型（crop model）在农业科学研究中的发展前景和方向如何？

具体的方向不太了解，但是之前和朋友在闲聊中沟通过，仅作一点构思。事物是可以不断在数据的累积中寻找到一定的规律，进而建立标准化的操作规范，在对的时刻，用对的方法，进行推进整个的生长的控制。前景肯定是很广阔的，因为农业的市场很大，但是能够科学化的太少。方向我建议从大田入手，随后转向小众作物的经作。

农业信息化、数字化是今后中国农业发展的一个方向。在信息技术已经高度发达的今天，农业信息化和数字化已成为各国农业进一步现代化的标志之一，信息技术在农业上的全面应用已经离我们不远。发达国家的农业信息化主要表现在农业信息网络、精确农业、农业智能化、农业专家系统、农业管理决策支持系统、作物模拟系统、虚拟作物和虚拟农场等方面。我国20世纪80年代起也先后开始农业***遥感调查、农作物估产、农业专家系统、作物生产管理模拟与决策支持系统研究，90年代又开始了精确农业、虚拟作物等研究。农业信息网络更是方兴未艾，在农业科技信息交流、农产品交易中已起到重要作用。农业信息化今后在中国将会结出硕果。

作物模型是未来进行农业生产诊断管理的重要工具，也是相关农业科学研究的知识总结。建立一个好的作物模型，有利于帮助快速分析在不同地区作物生长发育和产量形成的规律，分析作物生产的气候和管理措施风险，为管理部门进行作物合理布局和农户进行实时诊断管理提供决策支持。中国在20世纪80年代已经开始作物模型研究，先后建立了水稻、棉花、小麦、玉米等作物的生长发育或栽培管理模型，一些园艺作物模型也在研究之中。这些模型有的已在生产或其他业务中应用，有的应用还不够广泛。与此同时，也引进过一些国外的作物模型在国内进行应用试验，主要是棉花模型、小麦模型和玉米模型。中国幅员辽阔，农作物种类很多，需要开发各种可信度高的作物模型应用到农业生产的各个方面。没有作物模型，精确农业的体系就不健全，农业信息化难于达到应有的效果。

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