达州智能工业机械模型

1. AI是如何应用到地球科学相关领域中？

AI是如何应用到地球科学相关领域中？

文/漂流的亚特兰蒂斯

作为地球科学九大分支的大气科学实际上是和AI应用关系最密切的学科之一。AI的本质依赖于算法的支持，通过一系列具有逻辑性的操作来实现某种类似认为干预的活动，目前用的最广泛的就是AI＋大数据实现人力无法完成的数据逻辑内在识别，以充分开发和利用原始数据。

而题主所提到的天气预报则恰恰是符合这种要求。当我们谈论“天气数据”时，我们通常是在处理大数据、大时间和地理跨度的海量信息。

我们都知道这些数据对于预测天气非常有价值，但棘手的是如何弄清楚，并充分利用它们，而同时又不会出现过度解读是其复杂化。这就是AI和机器学习的用武之地，它们对于我们了解天气的方式可能是革命性的。

目前国际通用的8个大气模型和9个区域大气模型，每一个都需要大量的数据来训练；而海量而又实时更新的大气数据正是训练这些模型的最佳方式。而AI机器学习就可以完成这个工作，通过大量数据的不断训练和学习，完全可以达到气象专家预测的结果，甚至会更准确。而且在理想情况下，数据示例越多，获得的输出效果越好。

在天气预报服务行业中，机器学习已开始发挥作用。如StormGeo公司已经开始利用机器学习进行天气预测。

该公司目前正在研发一种系统，通过输入某个地区多年的历史风数据之后，可以计算出该风将产生的破坏程度，并预期未当地带来的损失。

AI在地球科学中的应用是非常广泛的，英伟达目前也有几个关于这方面的项目，一个是在地球气候气象中，利用AI和DeepLearning（深度学习）的方法对云图进行分析和挖掘它的规律，然后去判断云图的走势，如可能的降水以及其他可能发生的天气变化等；另外一个是在地学的石油勘探，在地下的成像分析、数据的分析等。而这些项目工作目前都只是处于起步阶段，在学术上是非常有前景的，由于目前的AI非常火，因此我们想做出一些好的成果给气候学领域的专家来评审指导。

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。

人工智能成为了学习的智能工具

人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。

AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。

思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据***集的整理，相当于数据库，所以人工智能会演变为机器为人类提供生活的便利。

人工智能就在我们身边

举个例子，科大讯飞是亚太地区知名的智能语音和人工智能。自成立以来，长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平；积极推动人工智能产品研发和行业应用落地，致力让机器“能听会说，能理解会思考”，用人工智能建设美好世界。

科大讯飞持续拓展行业赛道，现已推出覆盖多个行业的智能产品及服务，推动在消费者、智慧教育、智慧城市、智慧司法、智能服务、智能汽车、智慧医疗、运营商等领域的深度应用，TO B+TO C双轮驱动成果显现。

作为家长，都想为孩子提供最好的学习环境和学习条件，我之前一直也为孩子的学习想尽办法，后来有位家长给我介绍了科大讯飞的学习机，孩子的学习兴趣更浓了，成绩提高很大，因为科大讯飞学习机具有人工智能的功能，能实时与孩子进行人机交流，里面还有很多同步的学习资料，系统性很强，效果比较好，有兴趣的可以了解一下。

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