工业机械行业转型,工业机械行业转型方向

1. 关于机械加工行业转型升级的提案？
2. 34岁机械工程师转型电控工程师还有前景吗？
3. 机械装配可以转型机械设计吗，我大专机电一体化专业CAD都不会了，今天去面试机械制图员也没面试上？
4. 机械自动化未来的发展趋势？
5. 程序员如何转型到机器学习领域之一？

关于机械加工行业转型升级的提案？

根据市场需求和本单位实际情况，经过认真细致的考察和论证，特此建议本企业启动转行，进入***行业的*****部件的生产研制工作。

34岁机械工程师转型电控工程师还有前景吗？

电控工程师现在是一个非常热门的行业，可以说，34岁机械工程师转型电控工程师还不算晚，至于前景怎么样？

那就取决于你在转型过程中能不能迅速的学到技术，能不能迅速的达到电讯工程师的要求，如果能够做到上述两点，那么前景还是不错的

机械装配可以转型机械设计吗，我大专机电一体化专业CAD都不会了，今天去面试机械制图员也没面试上？

学学基础的加工装配也好，要是一些加工常识不懂就当制图的，就算主管有耐心带你，加工的师父也不一定服你画的图。

机械自动化未来的发展趋势？

机械自动化的发展趋势主要体现在以下几个方面：

1. 绿色高效：机械自动化的发展应该也必须朝绿色、高效的方向进行，用最少的***来实现经济发展的最大价值，完成企业生产结构的转型，更好的为社会和经济的发展提供基础保障。

2. 高智能科技主导发展：现代科技的飞速发展，特别是计算接和互联网的普及，各种智能化自动产品都获得了广泛的应用

程序员如何转型到机器学习领域之一？

两个字—学习。一个程序员，最不该丢掉的能力就是学习能力。那么该如何来进行学习呢？这里我结合自身经验来推荐一些机器学习的入门级教材。

1. 《机器学习》.周志华老师的机器学习是一本非常经典的入门教材，书中系统梳理了传统的几大类机器学习算法，并且附带了大量的习题。对于这本书，无需介绍太多，我的建议就是对着书，把书中的算法自己推到一遍。至于实例代码，我建议使用MATLAB（附带了很多机器学习库）再重新编写一遍，相信会对书中理论有更深的认识。
2. 《机器学习实战》.这本书由前英特尔工程师哈林顿编写，全书代码均使用Python实现，如果不熟悉，建议先学习一下Python（很简单优雅的一门语言）。这本书的作者从工程师的视角出发，把实际工作和枯涩的理论联系在了一起，可以让人实实在在感受到编程的乐趣，是一本难得的好书。
3. 《深度学习》.该书由Google及加拿大蒙特利尔大学的三位科学家编著而成。这本书虽然是主讲深度学习（机器学习的一个分支，目前的主流研究方向），但还是系统的先介绍了一遍机器学习的基本理论，相信就算你没有基础直接看这本书，也还是能够获得一些基本的概念。主体深度学习部分讲的就更为详细，书中涉及内容过多，这里就不一一赘述，建议这本书要慢慢的读，做好笔记，最好能够经常复习。
4. 《Tensorflow实战：第二版》.这本书详细介绍了当今最为流行的深度学习框架——谷歌公司推出的Tensorflow。书中从做应用的角度介绍了tensorflow框架的结构和一些使用案例，并给出部分示例代码，相信学完这本书会对深度学习有一个更新的认识。

由于机器学习比较火，待遇也比较高，所以很多的程序员小哥都会想要转型到机器学习的领域，包括我前段时间也有过此类的想法，想去学习一下机器学习的内容。

对于程序员最重要的能力，我也曾经对很多人讲过，就是学习，当然，我也自认为自己的学习能力其实还算不错。所以在电脑上安装了TensorFlow，然后去Google TensorFlow的***上去看他的教材和Demo。

然后，我就被打击了。

可能对于很多程序员来说，以前可能是做.NET应用程序的，或者J***a应用程序的，然后想转行去做游戏，那学习一下游戏的一些引擎，类似U2D, U3D，然后做一些练习，基本就可以入门了。

但是机器学习其实对编程方面的能力要求并不是特别的高，机器学习对什么要求最高呢？数学。

如果想学习机器学习相关知识的同学，可以去看看，它有很多关于机器学习的文章和demo。

我们平时在看技术文章的时候，我们可以看到很多很多的代码，甚至会有demo的代码下载。

但是我们看机器学习的文章的时候，会发现，里面出现得最多的两个字叫“算法”。

我们可以看到很多这样的内容：

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