农业机械大数据

1. 农业大数据特征？
2. 农业大数据的地位？
3. 东北农大大数据好吗？

农业大数据特征？

农业大数据的特性包括大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。包括以下几种：

（1） 从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。（2）从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础；（3）从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。

（4）从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据***，其次应逐步有序规划专业的子领域数据***，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。

农业大数据的地位？

一、物联网搭建方面

目前提倡的现代农业精细化生产与专业的农业大数据技术结合从而拥有着巨大的市场需求空间，以数据分析统计处理为基础手段，实现人与人、人与物及物与物全面互联的网络平台构筑成功。农业大数据在现代农业物联网搭建上发挥着不可磨灭的功效，使得智慧农业大局初有成效，使物联网的脉络深入到生活方方面面。

二、在农产品生产监控方面

随着农业大数据的应用随时掌握天气变化数据、市场供需数据和农作物生长数据等等不再成为一大难题。在农业大数据构建后农技专家等足不出户就可观测到农作物成长的相关数据，从而准确判断农作物的生长状态是否健康，能够有效的监控农产品的质量和产量，从而彰显农业大数据在农业领域跨界应用的重要性为农作物生产条件监控和分析奠定基础。

三、在农作物销售运作方面

农业大数据的应用不仅可以建立全方位无死角的管理体系，还可以构建完善系统的农作物销售体系来监控农作物生产销售的每一细节。农业大数据分析市场销售波动状况来了解农作物预期销售情况，预判农产品的滞销率和销售成功率等等，保证生产的农作物能够实现无障碍销售，更好的保护农业生产者劳动成果。

东北农大大数据好吗？

不错。

数据科学与大数据技术专业（学科门类：工学/计算机类，专业代码080910T）于2021年开始招生，隶属于文理学院应用数学系。数据科学是一门应用导向的学科，本专业以数学、统计学及计算机技术为基础，向数据科学相方向延伸。课程涉及从数据***集到数据存储再到数据挖掘与可视化整个链条中的关键技术方法和实践技巧，旨在培养当代社会亟需的具有坚实的数学和计算机科学基础，同时具有大数据思维，善于运用大数据存储和分析技术解决实际问题的高层次人才。

培养的学生可以在大数据、人工智能、互联网、图像处理等行业从事数据工程师、数据分析师，算法工程师，软件工程师及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，也可以在计算机科学与技术、统计学、信息与通讯工程、数学等学科继续深造。

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